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Les Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle
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Compétences acquises
Évaluation
Intervenants
- Axel HAENTJENS et Thomas DENEUX
Lieu de la formation
Moyens pédagogiques
Programme
Premier module : découverte des concepts de l’IA
1. Historique de l’Intelligence Artificielle »
2. Activité « Course de robots autonomes »
Pour découvrir le Machine Learning de manière ludique et dans un esprit de team building, nous proposons l’animation « Course de robots autonomes ».
Deuxième module : Entrée dans le monde des algorithmes de l’IA
1. Découverte de l’Algorithme des K plus proches voisins – KNN
L’objectif de l’atelier est de visualiser et manipuler la base de données d’apprentissage d’une IA, et de comprendre à 100% un algorithme simple, l’algorithme des K plus proches voisins.
2. Découverte des réseaux de neurones - suivi de ligne sur le sol
L’objectif de l’atelier est de découvrir quels sont les principes d’un réseau de neurones « deep learning.
Troisième Module : Découverte d’algorithmes plus avancés
1. Découverte de l’Apprentissage par Renforcement
2. Introduction aux modèles de langage et aux IA génératives : Le Transformer Génératif Pré-entraîné (GPT), Chat GPT, Mistral AI, Midjourney, AI.
3. Aspects prospectifs et économiques de l’IA
Quatrième module : Manipulation des IA Génératives
Ce module sera intégralement dédié à l’utilisation d’un Transformer Génératif Pré-entrainé (GPT-4).
Dans une première partie, les participants seront amenés à créer un GPT avec l’éditeur Open AI.
Dans une seconde partie, les participants seront amenés à créer leur propre GPT personnalisé en utilisant la technique du RAG (Retrieval Augmented Generation).
Pré-requis
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