Les Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle

Innovation et Processus
7h
8 000 € HT pour un groupe allant jusqu'à 20 personnes
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Compétences acquises

À l’issue de la formation, l’apprenant possède les notions clés relatives au fonctionnement de l’IA et à l’utilisation des principaux outils IA disponibles

Évaluation

Des évaluations de validation des acquis avec retour du formateur sont réalisées au fur et à mesure et à la fin de la session

Intervenants

  • Axel HAENTJENS et Thomas DENEUX

Lieu de la formation

Saint-Quentin-en-Yvelines

Moyens pédagogiques

Présentation PowerPoint, Manipulation de robots. Un PC pour 4 apprenants minimum.

Programme

Premier module : découverte des concepts de l’IA

1. Historique de l’Intelligence Artificielle »

2. Activité « Course de robots autonomes »

Pour découvrir le Machine Learning de manière ludique et dans un esprit de team building, nous proposons l’animation « Course de robots autonomes ».


 

Deuxième module : Entrée dans le monde des algorithmes de l’IA

1. Découverte de l’Algorithme des K plus proches voisins – KNN

L’objectif de l’atelier est de visualiser et manipuler la base de données d’apprentissage d’une IA, et de comprendre à 100% un algorithme simple, l’algorithme des K plus proches voisins.

2. Découverte des réseaux de neurones - suivi de ligne sur le sol

L’objectif de l’atelier est de découvrir quels sont les principes d’un réseau de neurones « deep learning.


 

Troisième Module : Découverte d’algorithmes plus avancés

1. Découverte de l’Apprentissage par Renforcement

2. Introduction aux modèles de langage et aux IA génératives : Le Transformer Génératif Pré-entraîné (GPT), Chat GPT, Mistral AI, Midjourney, AI.

3. Aspects prospectifs et économiques de l’IA


 

Quatrième module : Manipulation des IA Génératives

Ce module sera intégralement dédié à l’utilisation d’un Transformer Génératif Pré-entrainé (GPT-4).

Dans une première partie, les participants seront amenés à créer un GPT avec l’éditeur Open AI.

Dans une seconde partie, les participants seront amenés à créer leur propre GPT personnalisé en utilisant la technique du RAG (Retrieval Augmented Generation).

Pré-requis

La formation s’adresse à tous les employés des entreprises amenés à utiliser au sein de leur entreprises les outils IA à court ou moyen terme.

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