L’optimisation des paramètres de maintenance : outils et méthodes
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Compétences acquises
A l’issue de la formation, le stagiaire pourra identifier ce que doit contenir une base REX pour permettre d’extraire des indicateurs décrivant la durée de vie d’un système ou son processus de dégradation. Il pourra citer les aspects théoriques aussi bien que pratiques des outils statistiques existants pour l’analyse de données de retour d’expérience et appliquer des méthodes de calculs statistiques pour estimer des paramètres de maintenance ou de durée de vie. Enfin, ce cours est illustré par des applications industrielles des méthodes vues en cours et en exercices
Évaluation
Intervenants
- Laurent BOUILLAUT
- Laurent BOUILLAUT
Modalités
Moyens pédagogiques
Programme
Éléments de base de la théorie de la maintenance
- Types de maintenance
- Choix de stratégies
- Organisation et mise en œuvre.
- Principaux paramètres de la sureté de fonctionnement
- Informatisation de la maintenance
- Les enjeux du retour d’expérience pour la maintenance
- Mythes et réalités de la GMAO (gestion de la maintenance assistée par ordinateur)
- Mise en œuvre d’une base de données de retour d’expérience
- Données censurées dans le retour d’expérience : les raisons de cette censure et les outils pour la gérer
- Méthodes statistiques pour l’estimation de durées de vie à partir d’un REX
- Généralités sur les approches « statiques » versus approches « dynamiques »
- Méthodes d’identification de la phase de dégradation d’un système (jeunesse, maturité, vieillesse)
- Paramètres statistiques décrivant la durée de vie d’un système : définitions et méthodes d’estimation
- Le MTBF (durée moyenne entre deux défaillances) peut-il définir une bonne politique de maintenance ?
- Illustrations industrielles sur des applications « transport »
- Evaluation et retour du formateur
Pré-requis
La formation s’adresse aux ingénieurs et techniciens supérieurs en lien avec l’asset management et l’optimisation de la maintenance. Même si des rappels sur les notions de base seront proposés en cours, un minimum de connaissances en mathématiques pour l’ingénieur est souhaitable